北方高校联合数字实验室:一个拥有交叉学科背景的科研与研发团队,
聚焦技术攻坚,强调以项目带动研究,
注重应用导向与工程化实施,
专注系统级解决方案设计与复杂场景中的跨领域方案落地。
我们专注于AI赋能的前沿技术研究,运用人工智能技术推动各个领域的创新发展。通过深度学习、机器学习、大模型等先进技术,为传统行业注入智能化动力,实现技术突破与产业升级的有机结合。
基于AI技术的航天器仿真与预测,涵盖空间环境环境仿真、退化预测、故障预测诊断等前沿技术。
利用AI增强的高精度环境仿真技术,为复杂系统提供智能化仿真建模与预测分析能力。
AI驱动的智能环境控制系统,通过机器学习优化能源配置,构建绿色低碳的智慧环境。
基于大模型的医疗AI智能体,提供智能诊断、医学影像判断,辅助医疗决策支持服务。
运用AI技术保护和传承濒危小语种,通过自然语言处理和语音识别技术建设数字化语言资源库。
前沿计算机视觉与多模态AI技术,提供智能图像分析、视频理解和跨模态内容生成解决方案。
航天科工环境仿真
为某航天功能提供全流程辐射环境仿真解决方案,覆盖发射、在轨、返回全阶段,仿真精度达到95%以上。
低碳人工环境
基于AI算法的智能楼宇环境控制系统,实现30%节能效果,覆盖温控、照明、通风等多个子系统。
医学智能体
基于深度学习的菌群分析系统,通过AI技术识别和分析微生物丰度与疾病的映射关系,为医学诊断提供精准支持。
小语种应用
构建满文古籍数字化保护与研究平台,实现OCR识别、智能标注、语义分析等功能。
AI视觉AIGC
基于计算机视觉的工业产品质量检测系统,检测速度提升80%,缺陷识别准确率达到98%。
AI视觉AIGC
多模态AI内容生成平台,支持文本、图像、视频等多种内容形式的智能创作与编辑。
我们不是传统意义上的开发团队,而是一支以研究驱动的技术创新团队。我们始终坚持"研究先行,方案导向,技术落地"的工作理念,为每个项目提供从理论探索到实际应用的全链条解决方案。
集合多学科专家深入调研相关领域的前沿论文和技术发展趋势,分析项目需求的技术可行性,识别关键技术难点和创新机会。
基于研判结果,制定清晰的技术实现路径,确定核心算法选择、系统架构设计和关键技术攻关方向。
设计详细的技术方案和系统架构,制定具体的实施计划,确保方案的科学性、可行性和可扩展性。
快速构建技术原型,验证核心算法和关键技术的有效性,通过实验和测试优化技术方案。
基于验证的技术方案,进行完整系统的开发实现,确保代码质量、系统稳定性和用户体验。
系统部署上线后,持续监控性能表现,根据实际运行数据进行算法优化和系统改进。
建立长期跟踪机制,持续关注系统运行状态、用户反馈和技术发展,确保解决方案始终保持先进性和适用性。
我们坚信 只有深度理解技术本质 跨学科沟通 才能创造真正有价值的解决方案
从真实痛点出发 通过敏捷迭代与数据验证 打造有生命力的产品
教授,博士生导师
哈尔滨工业大学空间环境与物质科学研究院教授,空间环境与物质作用全国重点实验室副主任,"空间环境地面模拟装置"国家大科学工程科学家。主要研究领域:空间综合环境地面模拟原理与技术,新型太阳电池环境效应理论与评价技术。
教授,博士生导师
教育部"长江学者奖励计划"青年学者,首届全国"百名暖通空调杰出青年"。担任大连理工大学环能专业负责人、可持续建筑与能源系统在线智控研究团队负责人。研究方向:智慧建筑、人工环境与能源系统在线智慧运维、城市基础设施物联网数据深度应用。
副研究员
毕业于哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,承担的空间环境地面模拟装置国家大科学工程建设,承担质子及电子辐照设备建设。长期从事材料的空间环境效应研究,发表相关论文40余篇。
助理研究员
博士毕业于吉林大学航空航天与机械工程学院。主要研究方向为飞行模拟器,空间环境仿真等。发表SCI论文1篇,发明专利3项,实用新型专利1项,获软件著作权9项。
硕士,高级全栈工程师
高级算法工程师
博士,高级工程师
前端高级工程师
硕士,软件开发
硕士,软件开发
硕士,软件开发
软件开发
软件开发
研发助理
研发助理
研发助理
研发助理
吉林省长春市净月大街2555号 邮编130117
东北师范大学信息科学与技术学院
luy@nenu.edu.cn
13654404900
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